AI研究中心

人工智能的理解因人而异。一些人认为，人工智能等同于任何由非生命系统实现的智能。他们坚持认为，即使这类智能行为的实现与人类智能的依赖机制不同也无关紧要。而另一些人则认为，人工智能系统必须能够模仿人类智能。

强调思维和智能的区别是十分明智的。思维是推理、分析、评估、形成思想和概念的工具。并不是所有能够思维的物体都有智能。智能也许就是高效以及有效的思维。

多年来，人工智能的研究发展出两种截然不同但又普遍存在的学派。一个学派与麻省理工学院(MIT)相关，它将任何表现出智能行为的系统都视为人工智能的范例。这个学派认为，人造物是否使用与人类相同的方式执行任务无关紧要，唯一的标准就是程序能够正确执行。在电子工程、机器人及相关领域，人工智能项目主要关注的是得到令人满意的执行结果。这种方法被称为弱人工智能(Weak AI)。
另一学派以卡内基·梅隆大学(CMU)研究人工智能的方法为代表，他们主要关注生物可行性。也就是说，当人造物展现出智能行为时，它的表现应该基于与人类相同的方法。例如，考虑一个具有听觉的系统。弱人工智能的支持者仅仅关注系统的表现，而强人工智能(Strong AI的支持者的目标在于，通过模拟人类听觉系统，使用相当于人类耳蜗、耳道、鼓膜和耳朵其他部分的部件(每个部件都可以在系统中执行其所需执行的任务)来成功地获得听觉。弱人工智能的支持者仅仅基于系统的表现来衡量系统是否成功，而强人工智能的支持者关注他们所构建系统的结构。

弱人工智能的支持者认为，人工智能研究的存在理由是解决困难问题，而不必理会实际能决问题的方式。然而，强人工智能的支持者则坚持认为，完全依靠人工智能程序的启发式方法算法和知识，让算机就可以获得意识和智能。